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Hyo-Jun Y, Jae-Hyeon P, Jiwun Y, Minsoo J. पेजरैंक एल्गोरिथम लागू करने वाले MLB के टीम प्रदर्शन का मूल्यांकन। एन एपल स्पोर्ट साइंस। 2022; 10 (1)
यूआरएल:/लेख-1-968-hi.html
1- खेल विज्ञान विभाग, कोरिया राष्ट्रीय खेल विश्वविद्यालय, सियोल, कोरिया
2- खेल विज्ञान विभाग, कोरिया राष्ट्रीय खेल विश्वविद्यालय, सियोल, कोरिया,minsu1144@nate.com
सार: (1292 दृश्य)
पार्श्वभूमि।एक कमजोरी है कि एमएलबी में जीत-हार रैंकिंग मॉडल की गणना अब जीत-हार के खेल के परिणाम के आधार पर की जाती है, इसलिए हम मानते हैं कि प्रतिद्वंद्वी की टीम के प्रदर्शन को ध्यान में रखते हुए एक रैंकिंग प्रणाली आवश्यक है।
उद्देश्य।इस अध्ययन का उद्देश्य यूएस एमएलबी की टीम रैंकिंग की गणना में जीत अनुपात के साथ गणना की गई रैंकिंग के साथ समस्या को पूरक करने के लिए पेजरैंक एल्गोरिदम का सुझाव देना है।
तरीके।पेजरैंक के आंकड़े की गणना एमएलबी में 2017 सीज़न (2,430 मैच) और 2018 सीज़न (2,431 मैच) में 4,861 मैचों के परिणाम का उपयोग करके की जाती है।
परिणाम। पेजरैंक में गणना की गई रैंकिंग और 2017 सीज़न और 2018 सीज़न दोनों में जीत के अनुपात के साथ गणना की गई रैंकिंग के बीच अंतर है, और प्रत्येक लीग और जिले के प्रदर्शन की तुलना के कारण प्रत्येक जिले के प्रदर्शन में अंतर है। इसके अलावा, पेजरैंक की अनुमानित वैधता और विजेता अनुपात रैंकिंग की गणना के परिणामस्वरूप, यह पता चलता है कि पेजरैंक एल्गोरिथम के साथ गणना की गई रैंकिंग में अपेक्षाकृत उच्च भविष्य कहनेवाला वैधता है।
निष्कर्ष।इस अध्ययन ने पेजरैंक एल्गोरिथम को लागू करके यूएस एमएलबी में भविष्य कहनेवाला की संभावना की पुष्टि की।
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लागू टिप्पणियां
  • पेजरैंक एल्गोरिथम टीम और खिलाड़ी के प्रदर्शन का अधिक उचित मूल्यांकन कर सकता है। इस अध्ययन में एमएलबी के डेटा का उपयोग और प्रयोग किया जाता है, लेकिन यह फुटबॉल, बास्केटबॉल, टेनिस और अन्य जैसे खेलों में लागू होता है।
  • इसे कई प्रकार के खेलों में लागू करने के लिए, इसे प्रत्येक खेल की विशेषताओं पर विचार करते हुए पेजरैंक एल्गोरिथम की वैधता की पुष्टि करनी होगी।

अध्ययन का प्रकार:मूल लेख | विषय:मोटर नियंत्रण और उसकी संबंधित शाखाएं
प्राप्त: 2021/01/19 | स्वीकृत: 2021/03/29 | प्रकाशित: 2022/03/19 | eप्रकाशित: 2022/03/19

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